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Documento annotato il 21.01.2025
Fonte: aepd.es
Link: https://www.aepd.es/guias/patrones-adictivos-y-der
Link: https://www.aepd.es/guias/patrones-adictivos-y-der
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NOTA TÉCNICA
P atrones adictivos y ...
NICA
P atrones adictivos y el
derecho a la integridad de
la persona
Noviembre 2024
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RESUMEN EJECUTIVO
En julio de 2024 la .... ......ó .. ....... .......... “........ ......... .. ..
tratamiento de datos personales: Implicaciones para la protección de datos ”. El informe
analiz aba los patrones de diseño utilizados en el tratamiento de datos personales de algunos
productos y servicios digitales. En particular, señal aba los patrones engañosos y adictivos
incluidos en muchas actividades de tratamiento de datos.
El uso de estos patrones tiene implicaciones importantes en diferentes aspectos
relacionados con la protección de datos, como la responsabilidad proactiva , la aplicación
efectiva de la protección de datos desde el diseño y por defecto, la transparencia, la l icitud ,
la lealtad , la limitación de la finalidad, la min imización de datos, las decisiones automatizadas
que afectan significativamente a los usuarios o el tratamiento de categorías especiales de
datos.
Sin embargo, la principal preocupación respecto a la inclusión de patrones engañosos y
adictivos en las actividades de tratamiento de datos es el alto riesgo que conllevan para los
derechos y libertades de los interesados, principalmente cuando son niñas, niños y
adolescentes . Por lo tanto, es necesario realizar una evaluación, basada en evidencia
científica, del riesgo para los derechos y libertades que implican dichos patrones.
Este documento presenta una colección de evidencia científica sobre cómo la exposición
prolongada a estos patrones puede dañar la integridad física y mental de un individuo y
modificar el comportamiento de los usuarios con consecuencias a largo plazo para su salud.
Por lo tanto, el uso de patrones engañosos y adictivos en el tratamiento de datos
personales en línea supone un alto riesgo para los derechos y libertades de los interesados,
y los responsables del tratamiento deben llevar a cabo una evaluación de impacto relativa a
la protección de datos que difícilmente podría superar un juicio de proporcionalidad,
independientemente de cualquier otr o posible incumplimiento del RGPD.
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CONTEN IDOS
I. INTRODUCCIÓN 4
II. COMPORTAMIENTOS ADICTIVOS 6
III. IMPLICACIONES PARA LA INTEGRIDAD DE LA PERSONA 8
A. EDAD 9
B. GÉNERO 11
C. UBICACIÓN GEOGRÁFICA 11
IV. CONCLUSIONES 13
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I. INTRODUCCIÓN
Los proveedores de Internet se han convertido en los arquitectos de las experiencias en
línea de los usuarios en el contexto de los tratamientos de datos personales realizados por
plataformas, aplicaciones y servicios digitales. Como se ha concluido en nuestro informe
“Patrones adictivos en el tratamiento de datos personales: Implicaciones para la protección
de datos ”, con la llegada de patrones de diseño sofisticados, algunas compañías han
introducido en el mercado características que no sólo son atractivas sino también
engañosas y adictivas . El informe ya publicado analiza cómo todos estos patrones
podrían necesitar datos personales como entrada, recoger o generar nuevos datos
personales, o influir en el comportamiento y la toma de decisiones del usuario en el
marco de un tratamiento de datos personales.
La incorporación de operaciones que implementan patrones adictivos a los tratamientos
de datos personales tiene importantes implicaciones para diferentes aspectos relativos
a la protección de datos , como la responsabilidad proactiva (accountability), la aplicación
efectiva de las obligaciones de protección de datos desde el diseño y por defecto, la
transparencia, la licitud, la lealtad, la limitación de la finalidad, la min imización de datos, las
de cisiones automatizadas que afectan significativamente a los usuarios o el tratamiento de
categorías especiales de datos. También implica un riesgo para los derechos y libertades
de todos los usuarios . En particular, para el derecho a su integridad física y psíquica ,
pero también pueden provocar discriminación , exclusión , manipulación , socavar la
autonomía individual , influir en su proceso de pensamiento , sus emociones , su
comportamiento , limitar su libertad de información y expresión , y afectar a su desarrollo .
Estas consecuencias pueden ser especialmente graves para la infancia y los usuarios
más jóvenes .
Estos patrones de diseño adictivos se añaden estratégicamente a las actividades de
tratamiento de datos personales para aumentar el tiempo de conexión y el compromiso del
usuario. Sin embargo, la búsqueda de la retención de los usuarios ha generado una
preocupación significativa sobre las implicaciones de tales prácticas para la salud. Much as
personas desbloquean sus teléfonos de manera inconsciente entre cada 15 y 30
minutos, este tipo de verificación automática es uno de los síntomas de adicción conductua l
que consume una cantidad considerable de tiempo de los usuarios 1,2. Pero este es sólo un
ejemplo de los cambios de conducta que han logrado los patrones adictivos incorporados
en tratamientos de datos personales . Como ya se ha mencionado, c ada vez existe más
evidencia de que estos patrones vulneran el derecho a la integridad de las personas,
afectando a su salud tanto física como psíquica .
La naturaleza omnipresente de estos patrones de diseño adictivos tiene consecuencias
de largo alcance , que van más allá del mero comportamiento del usuario. La evidencia
científica sugiere que la exposición prolongada a estos patrones puede tener efectos
perjudiciales para la salud de las personas. Desde alteraciones del sueño hasta mayores
niveles de ansiedad y estrés, el impacto de estas opciones de diseño es cada vez más
evidente.
El derecho a la protección de los datos personales no es un derecho absoluto sino que
debe considerarse en relación con su función en la sociedad y mantener el equilibrio con
otros derechos fundamentales, con arreglo al principio de proporcionalidad (considerando
4 del RGPD). Esta evidencia es, por lo tanto, la prueba que respalda que las operaciones
de tratamiento de datos personales en las que se incorporan los patrones de diseño
1 Almourad, M. B., McAlaney , J., Skinner, T., Pleya, M., & Ali, R. (2020). Defining digital addiction: Key features from the literature.
Psihologija, 53(3), 237 -253. 2 Heitmayer, M., & Lahlou, S. (2021). Why are smartphones disruptive? An empirical study of smartphone use in real -life contexts.
Computers in Human Behavior, 116, 106637.
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adictivos pueden vulnera r derechos fundamentales del interesado . En concreto, el
Derecho a la integridad de la persona , establecido en el artículo 3 de la Carta de los
Derechos Fundamentales de la Unión Europea: “Toda persona tiene derecho al respeto de
su integridad física y psíquica”.
Este documento tiene como objetivo explorar la intersección entre la tecnología y los
derechos fundamentales , centrándose particularmente en cómo la inclusión de patrones
de diseño adictivos en los tratamientos de datos personales en productos y servicios por
parte de los proveedores digitales puede suponer un impacto a l derecho a la integridad
de la persona .
Al examinar la evidencia de los impactos en la salud asociados con estos patrones, se
demuestran sus implicaciones para la protección de datos . En la presente nota se
presentan algunas de las conclusiones más importantes extraídas de un proyecto científico
realizado en la .... ........ ... ......ó. ......á.... .. .. ......... .......... ..... ..
momen to. El informe ya publicado se centraba en definir los patrones adictivos, en
proporcionar una clasificación que permita identificarlos y en analizar sus implicaciones para
la protección de datos personales. La presente nota completa este análisis desde el punto
de vista de los potenciales impactos para los derechos y libertades ya que:
• Según el artículo 24 del RGPD (Responsabilidad del responsable del tratamiento )
“Teniendo en cuenta la naturaleza, el ámbito, el contexto y los fines del tratamiento
así como los riesgos de diversa probabilidad y gravedad para los derechos y
libertades de las personas físicas, el responsable del tratamiento aplicará medidas
técnicas y organizativas apropiadas a fin de garantizar y poder demostrar que el
tratamiento es conforme con el presente Reglamento. Dichas medidas se revisarán y
actualizarán cuando sea necesario.” Esta nota puede ayudar a los responsables de
tratamiento a evaluar la gravedad para los derechos y libertades de las personas
físicas que implica ría la adición de operaciones que implementan patrones
adictivos a los tratamientos de datos personales , en concreto, para el derecho
a la integridad de la persona .
• La comprensión de esta gravedad y el análisis de la evidencia existente también
puede ayudar a los responsables de tratamiento a cumplir con el artículo 25 del
RGPD ( Protección de datos desde el diseño y por defecto ), el artículo 28 (en relación
con la selección de encargados del tratamiento) o con el artículo 35 (Evaluación de
impacto relativa a la protección de datos ). Esta nota puede ser una ayuda
fundamental en la evaluación de la necesidad y la proporcionalidad de las
operaciones de tratamiento con respecto a su finalidad y a la evaluación de los
riesgos para los derechos y libertades de los interesados .
Hay que señalar que, aunque algunos impactos de las operaciones que implementan
patrones adictivos son personales y específicos para cada sujeto de datos, existe evidencia
científica que demuestra que estos impactos se producen y que dependen de ciertos
aspectos como la edad o el género, por mencionar sólo un par de ejemplos.
Esta información está dirigida a los responsables de tratamiento s de datos
personales , aquellos que las implementan por sí mismos o que necesitan criterios de
evaluación para seleccionar encargados o escoger entre servicios, sistemas y componentes
que ejecuten sus actividad es de tratamiento . Además, este documento está dirigido a las
autoridades de control que tienen que supervisar la aplicación del RGPD con el fin de
proteger los derechos y las libertades fundamentales de las personas físicas en lo que
respecta al tratamiento de datos personales.
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II. COMPORTAMIENTOS ADICTIVOS
La Asociación Estadounidense de Psiquiatría declaró en 2013 que una adicción
conductual (o adicción sin sustancia s) es una condición diagnosticable, ya que la
investigación científica ha demostrado que " activa sistemas de recompensa similares a los
activados por el abuso de drogas y produce algunos síntomas de comportamiento que
parecen comparables a los producidos por los trastornos por uso de sustancias "3. La
Organización Mundial de la Salud ha adoptado una definición similar, incluyendo en la
Undécima Revisión de la Clasificación Internacional de Enfermedades y Problemas de Salud
Relacionados 4 las siguientes categorías bajo “Trastornos debidos a conductas
adictivas” :
• 6C50 : Trastorno del juego.
• 6C51: Trastorno del videojuego.
• 6C5Y: Otros trastornos específicos debidos a comportamientos adictivos .
• 6C5Z: Trastornos debidos a comportamientos adictivos, no específico s.
Dado que parece que aún no existe evidencia científica suficiente para establecer los
criterios diagnósticos y descripciones de curso (del proceso asociado al trastorno y de su
evolución) necesarios para identificar explícitamente esos “otr os” trastornos debidos a
comportamientos adictivos , diferentes académicos utilizan frecuentemente los términos
“Consumo Problemático”, “Consumo Excesivo”, “Abuso” o “Trastorno por
Consumo” al referirse a los efectos negativos del uso de Internet, redes sociales o
diferent es aplicaciones digitales .
Todos estos trastornos asociados al consumo excesivo o comportamientos adictiv os
relacionados con las tecnologías tienen aspectos específicos en común:
• Patrones repetitivos que implican un riesgo para la salud física o mental.
• Estos patrones continúan ocurriendo a pesar de los intentos de abstenerse o
moderar el uso.
Hay seis elementos básicos que suelen estar presentes en todos estos trastornos :
preocupación, alteración del estado de ánimo, tolerancia, conflicto, retraimiento y
recaída 5. Por tanto, utilizar Internet, las redes sociales o una aplicación es la mayor
preocupación de la persona y su motivación prioritaria. Al mismo tiempo, este uso regula las
emociones de la persona hasta el punto de que ésta necesita utilizar más tiempo cada día
Internet, las redes sociales o la aplicación para conseguir el mismo nivel de satisfacción. La
cantidad d e tiempo dedicado a estas actividades provoca problemas personales, laborales,
económicos o sociales. Finalmente, la persona sufre síntomas psicológicos o físicos cuando
no puede utilizar Internet, las redes sociales o las aplicaciones el tiempo suficien te, y la
persona no puede abandonar esta actividad.
Se han propuesto diferentes métodos para detectar este tipo de trastorno, muchos de
ellos se basan en la realización de entrevistas y en la autoevaluación 6. Entre los más
utilizados está la prueba de adicción a Internet ( Internet Ad diction Test o IAT) 7. Aunque
3 American Psychiatric Association (APA) . Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders (DSM -5). Washington: American
Psychiatric Publishing , 2013. 4 World Health Organization (WHO). International Statistical Classification of Diseases and Related Health Problems (ICD)
https://www.who.int/standards/classifications/classification -of-diseases 5 Griffiths, M. (2005). A ‘components’ model of addiction within a biopsychosocial framework. Journal of Substance use, 10(4), 191 -197. 6 Laconi , S., Rodgers, R. F., & Chabrol, H. (2014). The measurement of Internet addiction: A critical review of existing scales and t heir
psychometric properties. Computers in human behavior, 41, 190 -202. 7 Young, K. S. (1998). Caught in the net: How to recognize the signs of internet addiction and a winning strategy for recovery. John Wiley
& Sons.
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existen otros más específicos orientados a los trastornos por uso excesivo del teléfono móvil 8
o de las redes sociales.
Por ejemplo, la Escala de Adicción a Facebook de Bergen 9 mide estos seis elementos
para determinar la adicción a Facebook:
1. ¿Pasas mucho tiempo pensando en Facebook o planificando cómo usarlo?
2. ¿Sientes la necesidad de utilizar Facebook cada vez más?
3. ¿Utilizas Facebook para olvidarte de problemas personales?
4. ¿Has intentado reducir el uso de Facebook sin éxito?
5. ¿Te inquietas o te preocupas si se te prohíbe usar Facebook ?
6. ¿Usas tanto Facebook que ha tenido un impacto negativo en tu trabajo/estudios?
Los participantes debe n dar respuesta a estas seis preguntas con una de estas cinco
opciones : (1) Muy raramente, (2) Rara vez, (3) A veces, (4) Con frecuencia y (5) Muy a
menudo. Esta prueba se puede utilizar para medir trastornos relacionados con otras
redes sociales o aplicaciones diferente s a Facebook 10. Se debe tener en cuenta que la
rápida evolución de las aplicaciones y servicios de Internet hacen que sean complicado, e
incluso poco pragmático, diseñar y evaluar in strumentos de medida para cada nueva
plataforma o característica de diseño, ya que estas herramientas quedarían obsoletas
rápidamente.
Algunos de los metaanálisis más exhaustivos que revisa n la evidencia científica
disponible recogida con los cuestionarios y pruebas existentes estimó en 2021 y 2022 que
el 25% de la población mundial sufr ía algún trastorno relacionado con el uso de las redes
sociales y las aplicaciones digitales 11,12.
8 Kwon, M. et al. (2013). Development and validation of a smartphone addiction scale (SAS). PloS one, 8(2), e56936. 9 Andreassen, C. S., Torsheim, T., Brunborg, G. S., & Pallesen, S. (2012). Development of a Facebook addiction scale. Psycholog ical
reports, 110(2), 501 -517. 10 Duradoni, M., Innocenti, F., & Guazzini, A. (2020). Well -being and social media: A systematic review of Bergen addiction scales. Future
Internet , 12(2), 24. 11 Cheng, C., Lau, Y. C., Chan, L., & Luk, J. W. (2021). Prevalence of social media addiction across 32 nations: Meta -analysis with
subgroup analysis of classification schemes and cultural values. Addictive behaviors , 117 , 106845. 12 Meng, S. Q. et al. (2022). Global prevalence of digital addiction in general population: A systematic review and meta -analysis. Clinical
psychology review, 92, 102128.
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III. IMPLICACIONES PARA LA INTEGRIDAD DE LA PERSONA
A menudo se anima a los usuarios a protegerse de los patrones adictivos mediante una
combinación de concienciación , autodisciplina (mediante la práctica de la desintoxicación
digital 13) y estrategias prácticas (deshabilitar notificaciones, desactivar la reproducción
automática, establecer límites de tiempo, auditar la configuración de la s aplicaci ones , etc.).
Pero no se debería dejar toda la responsabilidad en sus manos .
Las investigaciones sugieren que el “uso problemático”, el “uso excesivo”, el “abuso” o el
“trastorno por consumo” siguen aumentando . Las investigaciones también indican que el
incremento de los problemas de salud mental podría estar relacionado con todos estos
trastornos de conducta, como causa y como efecto . Aunque es una línea de investigación
que todavía necesita mucho desarrollo , los efectos físicos y psíquicos de estos trastornos de
conducta serían , principalmente 14,15,16,17:
• Efectos físicos :
o Dolores musculoesqueléticos.
o Alteración de la p ercepción del estado emocional.
o Alteración del cerebro y neurodegen eración temprana.
• Efectos psíquicos :
o Depresión.
o Ansiedad y estrés.
o Soledad.
o Baja autoestima.
o Insomnio y baja calidad del sueño.
o Trastornos de la alimentación.
o Baja satisfacción con la vida en general.
La investigación realizada hasta el momento también ha intentado comprender las
causas de todos estos trastornos. Muchos autores destacan cuatro categorías diferentes 18,19
de causas:
• Factores mentales como la depresi ón, la ansiedad o el insomni o.
• Factores sociales como la soledad, los problemas para las relaciones
interpersonales, l a baja autoestima, la presión social o el miedo a perderse algo
(FOMO) .
13 Radtke, T., Apel, T., Schenkel, K., Keller, J., & von Lindern, E. (2022). Digital detox: An effective solution in the smartph one era? A
systematic literature review. Mobile Media & Communication , 10(2), 190 -215. 14 World Health Organization. (2015). Public health implications of excessive use of the internet, computers, smartphones and si milar
electronic devices: Meeting report, Main Meeting Hall, Foundation for Promotion of Cancer Research, National Cancer Research Centre,
Tokyo, Japan, 27 -29 August 2014. World Health Organization. 15 van Velthoven , M. H., Powell, J., & Powell, G. (2018). Problematic smartphone use: Digital approaches to an emerging public health
problem. Digital Health, 4, 2055207618759167. 16 Wong, H. Y. et al. (2020). Relationships between severity of internet gaming disorder, severity of problematic social media u se, sleep
quality and psychological distress. International journal of environmental research and public health, 17(6), 1879. 17 Stangl, F. J., Riedl, R., Kiemeswenger, R., & Montag, C. (2023). Negative psychological and physiological effects of social n etworking
site use: The example of Facebook. Frontiers in Psychology, 14, 1141663. 18 Al-Samarraie, H., Bello, K. A., Alzahrani, A. I., Smith, A. P., & Emele, C. (2021). Young users' social media addiction: causes,
consequences and preventions. Information Technology & People , 35(7), 2314 -2343. 19 Kuss, D. J., Kristensen, A. M., & Lopez -Fernandez, O. (2021). Internet addictions outside of Europe: A systematic literature review.
Computers in Human Behavior, 115, 106621.
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• Factores tecnológicos como al acceso a Internet, la posesión de un teléfono móvil
a una edad temprana o la alfabetización tecnológica de los padres.
• Factores conductuales como la personalidad ( rigidez psicológica, bajo nivel de
inteligencia emocional, etc.) o falta de autocontrol.
Por tanto, algunos factores pueden ser al mismo tiempo causa y efecto de todos estos
trastornos, y se ven amplificados por ellos. Una revisión sistemática de la literatura 20 muestra
que todos estos comportamientos adictivos pueden estar mediados o moderados por estos
factores mentales, sociales, tecnológicos y conductuales . Cabe aclarar que u n mediador
explica el proceso mediante el cual se relacionan dos variables, mientras que un moderador
explica la intensidad y direcci ón de esta relaci ón.
Sin instrumentos consistentes para detectar estos desórdenes ni métodos para
clasificarlos, extraer conclusiones de los pocos estudios neurobiológicos y genéticos que
se han realizado hasta el momento podría resultar algo prematuro 21. Po r ejemplo, cuando
se intenta comprender si existen causas neurológicas o genéticas que puedan explicar una
mayor sensibilidad a la recompensa en algunas personas .
Pero sí se ha demostrado que t ambién influyen otras variables como la edad, el género
o la ubicación geográfica.
A. EDAD
Los impactos de todas estas conductas adictivas son similares en las niñas, niños y
adolescentes (NNA) que en los adultos 22,23,24,25. Estudios recientes 26 muestran cómo la
prevalencia de síntomas psicológicos graves aumentó del 6,7% en 2001 -2002 al 10,4% en
2017 -2018, basándose en la encuesta HBSC ( Health Behavior in School -aged Children ),
una encuesta transnacional patrocinada por los países participantes y realizada en
colaboración con la Organización Mundial de la Salud. El aumento fue sustancial entre las
chicas de 15 años y mayores, del 10,9 al 19,1%. La mayor prevalencia de síntomas
psicológicos más graves en 2017 -2018 en comparación con 2001 -2002 desaparece después
de ajustar el modelo para el uso problemático de las redes sociales, lo que sugiere que dicho
uso problemático contribuye a la tendencia creciente de los síntomas psicológicos en los
NNA en los últimos años.
Dado que parece que este grupo de edad es el único susceptible a los daños derivados
de patrones adictivos 27, cabe señalar aquí algunos hallazgos de los trabajos centrados en
él.
20 Lozano -Blasco, R., Robres, A. Q., & Sánchez, A. S. (2022). Internet addiction in young adults: A meta -analysis and systematic review.
Computers in Human Behavior , 130 , 107201. 21 Tereshchenko, S. Y. (2023). Neurobiological risk factors for problematic social media use as a specific form of Internet addi ction: A
narrative review. World Journal of Psychiatry, 13(5), 160. 22 Keles, B., McCrae, N., & Grealish, A. (2020). A systematic review: the influence of social media on depression, anxiety and p sychological
distress in adolescents. International journal of adolescence and youth, 25(1), 79 -93. 23 Alonzo, R., Hussain, J., Stranges, S., & Anderson, K. K. (2021). Interplay between social media use, sleep quality, and menta l health in
youth: A systematic review. Sleep medicine reviews, 56, 101414 . 24 Valkenburg, P. M., Meier, A., & Beyens, I. (2022). Social media use and its impact on adolescent mental health: An umbrella r eview of
the evidence. Current opinion in psychology, 44, 58 -68. 25 Ye, X. L., Zhang, W., & Zhao, F. F. (2023). Depression and internet addiction among adolescents: a meta -analysis. Psychiatry Research,
326, 115311. 26 Mojtabai, R. (2024). Problematic social media use and psychological symptoms in adolescents. Social psychiatry and psychiatric
epidemiology , 1-8. 27 En este momento, los procesos judiciales abiertos tras la presentación, en nombre de niños y adolescentes, de cientos de caso s
individuales en todo Estados Unidos contra Facebook e Instagram de Meta, YouTube de Google, TikTok de ByteDance y Snapchat no
han finalizado. Este litigio multidistrital abarca, además de las demandas individuales, más de 140 acciones iniciadas en nombr e de los
distritos escolares y acciones presentadas conjuntamente por más de treinta Procuradores Generales estatales. Las evidenci as
evaluadas, así como las conclusiones a las que se llegue, seguramente serán de gran interés.
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En primer lugar, muchos estudios coinciden en que los adolescentes y los adultos jóvenes
son más vulnerables a los patrones adictivos . Algunas de las causas analizadas son que
este grupo de población tiene mayores niveles de competencia digital que otros lo que les
lleva a tener una falsa sensación de seguridad, se sienten más cómodos utilizando medios
de comunicación digitales y pasan más horas expuestos a patrones adictivos, tienen acceso
a estos pa trones cuando son muy pequeños y aún no han formado crite rio ni suficiente
autocontrol (todavía están desarrollando el control de sus impulsos), imitan a sus padres
afectados con los mismos trastornos y se vuelven ellos mismos adictos 28, etc.
En segundo lugar, algunas de las causas de estos trastornos son muy comunes
entre adolescentes y adultos jóvenes , como la ansiedad, la baja autoestima, la presión
social o el miedo a perderse algo. Desafortunadamente, la gravedad de estos trastornos
adictivos se asocia , no sólo con una mayor tasa de problemas de salud mental sino también
con una mayor gravedad de sus síntomas 29. Los problemas de salud mental son un a causa
de trastornos , y los trastornos suelen empeorar los síntomas de los problemas de salud
mental.
En tercer lugar, los impactos de estos trastornos generalmente conducen a un
rendimiento académico deficiente , y esto afecta en gran medida a la calidad de las
relaciones familiares y los niveles de satisfacción con la vida. Y finalmente, algunos estudios
sugieren que todos estos trastornos producen en la infancia una incapacidad para procesar
las emociones , que en concreto implica una disminución de la capacidad para reconocer y
expresar emociones.
Además, hay que tener en cuenta que los proveedores están muy interesados en
fomentar que los niños sean sus usuarios . Una adopción temprana de sus plataformas,
aplicaciones y servicios probablemente aumentará la cantidad de usuarios futuros, ya que
continuarán usando sus servicios a medida que crezcan .
Finalmente, diferentes investigaciones sugieren que es esencial considerar que las
interacciones de niños y jóvenes usuarios con las tecnologías digitales involucran capas
muy diferentes con diferentes significados para ellos incluyendo el propio dispositivo, ya
sea como objeto o marca, las aplicaciones instaladas y sus configuraciones, las redes que
los conectan tecnológica y socialmente, el contenido al que acceden y los estándares
culturales y morales que guían su toma de d ecisiones digitales 30.
Dada la influencia de la variable “edad” en el impacto de las conductas adictivas, es
fundamental desarrollar instrumentos de medición validados y específicos para la
población objeto de estudio. Por ejemplo, es importante desarrollar instrumentos para niñas
y niños menores de 10 años en lugar de adolescentes 31, ya que la perspectiva de los más
pequeños apenas ha sido analizada hasta el momento. A estas edades tan tempranas, los
efectos físicos y psíquicos no sólo son los directamente producidos por las conductas
adictivas sino los indirectamente producidos por no dedicar tiempo suficiente a
actividades beneficiosas para el desarrollo y el bienestar de la infancia (pasar tiempo
con otros niños y adultos, actividad física, juego al aire libre, etc.).
28 Chemnad, K., Alshakhsi, S., Al -Harahsheh, S., Abdelmoneium, A. O., Al -Khalaf, M. S., Baghdady, A., & Ali, R. (2023). Is it contagious?
Does parents’ Internet addiction impact their adolescents’ Internet addiction? Social Science Computer Review, 41(5), 16 91-1711 29 Torous, J. et al. (2021). The growing field of digital psychiatry: current evidence and the future of apps, social media, chatbots, and
virtual reality. World Psychiatry, 20(3), 318 -3 30 Livingstone, S. (2024). Reflections on the meaning of ‘digital’ in research on adolescents’ digital lives. Journal of Adolescence . 31 Rega, V., Gioia, F., & Boursier, V. (2023). Problematic media use among children up to the age of 10: a systematic literature review.
International Journal of Environmental Research and Public Health , 20(10), 5854.
Página : 11 de 14
B. GÉNERO
En relación con el género, existen diferencias significativas entre hombres y
mujeres 32,33,34 en todos los gru pos de edad ; aunque es necesario llevar a cabo más estudios
centrado s en estas diferencias de género . Diferentes trabajos de investigación sugieren un
patrón consistente en muchas culturas y ubicaciones geográficas. En resumen, los hombres
son más propensos a desarrollar trastornos relacionados con los videojuegos y un
uso problemático de contenidos pornográficos que las mujeres. Al mismo tiempo, las
mujeres son más vulnerables a desarrollar conductas adictivas en las redes sociales
en todas sus variantes. Además, los trastornos adictivos podrían predecirse mediante
diferen tes variables según el género, porque las causas son diferentes para hombres y
mujeres.
Estos resultados son muy útiles para padres, profesores, profesionales de la salud, etc.
Una perspectiva basada en el género les permite observar el comportamiento de los niños y
las niñas, diagnosticarlo o tratarlo utilizando diferentes enfoques.
Hay u n último aspecto re lativo al género que vale la pena mencionar. Los adolescentes y
adultos jóvenes pertenecientes a minorías sexuales y de género parecen ser más
vulnerables a todos estos trastornos 35, específicamente en lo que respecta al uso de las
redes sociales. Las redes sociales pueden resultar atractivas para ellos si tienen un estigma
internalizado o una autoestima muy baja y un apoyo emocional insuficiente, como una buena
oportunidad para expresarse y conectar con otras personas. De hecho, cuando se usan con
moderación, las redes sociales ofrecen este tipo de beneficio. Per o esto puede ser una causa
para utilizar las redes sociales de forma intensiva, hasta el punto de generar un uso
problemático. Nuevamente, conocer esta vulnerabilidad específica permite a los padres,
educadores y profesionales de la salud responder adecuadamente.
C. UBICACIÓN GEOGRÁFICA
La diferente prevalencia de este tipo de trastornos no se debe tanto a la ubicación
geográfica de las personas como a la renta media de la población 36 o a su cultura o entorno
social 37,38,39. Por ejemplo, p arece que las culturas “colectivistas” sufren una mayor
prevalencia de estas conductas adictivas que las culturas “individualistas”. Estas diferencias
culturales pueden ser atribuibles a la exigencia de cumplimiento de normas sociales estrictas
o a la mayor prevalencia de algunos de los factores mediadores o moderadores de estos
desórdenes , ya que ambos aspectos se observan en mayor medida en culturas
“colectivistas”.
Investigaciones realizadas en el pasado sugieren que las conductas adictivas disminuyen
en Australia y Nueva Zelanda. Por otro lado, las culturas asiáticas son las que presentan
32 Mari, E. et al. (2023). Gender differences in internet addiction: A study on variables related to its possible development. Computers in
Human Behavior Reports , 9, 100247. 33 Su, W., Han, X., Yu, H., Wu, Y., & Potenza, M. N. (2020). Do men become addicted to internet gaming and women to social media? A
meta -analysis examining gender -related differences in specific internet addiction. Computers in Human Behavior , 113 , 106480. 34 Ananda, M. A. R. (2024). Gender Differences in Internet Addiction and Its Impact on Exposure to Pornography and Internet Gami ng
Disorder. CoverAge: Journal of Strategic Communication , 14(2), 78 -90. 35 Vogel, E. A., Ramo, D. E., Prochaska, J. J., Meacham, M. C., Layton, J. F., & Humfleet, G. L. (2021). Problematic social medi a use in
sexual and gender min ority young adults: Observational study. JMIR mental health, 8(5), e23688. 36 Casale, S., Akbari, M., Seydavi, M., Benucci, S. B., & Fioravanti, G. (2023). Has the Prevalence of Problematic Social Media Use
Increased Over the Past Six Years and Since the start of the COVID -19 Pandemic? A Meta -Analysis of the Studies Published Since the
Development of the Bergen Social Media Addiction Scale. Addictive Behaviors, 107838 37 Chen, L., & Nath, R. (2016). Understanding the underlying factors of Internet addiction across cultures: A comparison study. Electronic
Commerce Research and Applications, 17, 38 -48. 38 Błachnio, A. et al. (2019). Cultural correlates of internet addiction. Cyberpsychology, Behavior, and Social Networking, 22(4), 258 -263. 39 Pan, Y. C., Chiu, Y. C., & Lin, Y. H. (2020). Systematic review and meta -analysis of epidemiology of internet addiction. Neuroscience &
Biobehavioral Reviews, 118, 612 -622.
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tasas de prevalencia más altas que oscilan entre el 40% y el 50%. En los países europeos y
americanos, la media ronda el 10%. Sin embargo, se requieren estudios exhaustivos y
actualizados 40, especialmente porque diferentes culturas y sociedades dependen de
diferentes métodos de medición (cuestionarios, métricas, escalas), y es difícil establecer
comparaciones justas entre ellas . Además , alguna s zonas geográficas suelen estar
infrarrepresentadas en los estudios o puede haber aspectos interrelacionados en los análisis
como la genética .
40 Lozano -Blasco, R., Robres, A. Q., & Sánchez, A. S. (2022). Internet addiction in young adults: A meta -analysis and systematic review.
Computers in Human Behavior, 130, 107201.
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IV. CONCLUSIONES
Esta nota técnica amplía el análisis del informe de la .... “ ........ ......... .. ..
tratamiento de datos personales: Implicaciones para la protección de datos ” publicado en
julio de 2024. El informe incluía un análisis de algunos patrones de diseño incluidos en
productos y servicios digitales y señalaba los patrones engañosos y adictivos involucrados
en algunas actividades de procesamiento de datos personales.
El informe concluyó que el uso de estos patrones tiene implicaciones importantes para
diferentes aspectos relacionados con la protección de datos, como la responsabilidad
proactiva , la aplicación efectiva de la protección de datos desde el diseño y por defecto, la
transparencia, la l icitud , la lealtad , la limitación de la finalidad, la min imización de datos, las
decisiones automatizadas que afectan significativamente a los usuarios o el tratamiento de
categorías especiales de datos.
Sin embargo, la principal preocupación respecto a la inclusión de patrones engañosos y
adictivos en las actividades de tratamiento de datos es el alto riesgo que conllevan para los
derechos y libertades de los interesados, principalmente cuando s e trata de niñas, niños o
adolescentes . Por lo tanto, es necesario realizar una evaluación, basada en evidencia
científica, del riesgo para los derechos y libertades que podrían implicar dichos patrones.
Una revisión sistemática de la evidencia disponible sugiere que la exposición prolongada
a estos patrones puede tener efectos perjudiciales en la integridad física y psíquica de las
personas, de manera que se modifica el comportamiento de los usuarios con consecuencias
a largo plazo para su salud.
Los términos “Adicción conductual o sin sustancia”, “C omportamientos adictivos ”,
“Consumo Problemático”, “Consumo Excesivo”, “Abuso” o “Trastorno por Consumo” se han
utilizado en las publicaciones existentes para referirse a los efectos negativos del uso de
Internet, redes sociales o diferentes aplicaciones digitales . En cualquier caso , se refieren a
patrones repetitivos que implican un riesgo para la salud física o mental cuando e stos
patrones continúan ocurriendo a pesar de los intentos de las personas de abstenerse o de
moderar el uso.
Hay seis elementos básicos que suelen estar presentes en todos estos trastornos:
preocupación, alteración del estado de ánimo, tolerancia, conflicto, retraimiento y recaída .
Existen diferentes métodos para detectar este tipo de trastorno, muchos de ellos se basan
en la realización de entrevistas y en la autoevaluación . Según los resultados estos métodos
y los últimos meta análisis disponibles, alrededor del 25% de la población mundial sufr e
alg uno de estos trastornos.
Estos trastornos implican e fectos físicos en la salud de las personas ( dolores
musculoesqueléticos, alteración de la p ercepción del estado emocional , a lteración del
cerebro y neurodegeneración temprana ) y e fectos psíquicos (depresión , a nsiedad y estrés ,
soledad , b aja autoestima , insomnio y baja calidad del sueño , trastornos de la alimentación ,
baja satisfacción con la vida en general ).
Las diferentes investigaciones señalan como posibles causas para estos trastornos
diferentes fac tores mentales como la depresión, la ansiedad o el insomnio ; factores sociales
como la soledad, los problemas para las relaciones interpersonales, la baja autoestima, la
presión social o el miedo a perderse algo ; factores tecnológicos como al acceso a Internet,
la posesión de un teléfono móvil a una edad temprana o la alfabetización tecnológica de los
padres y f actores conductuales como la personalidad o falta de autocontrol. Esto implica que
algunos factores pueden ser al mismo tiempo causa y efecto de todos estos trastornos, y se
ven amplificados por ellos .
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Todavía es pronto para analizar aspectos neurobiológicos y genéticos. Pero sí se ha
demostrado la influencia de otras variables como la edad (los niños, niñas y adolescentes
son especialmente vulnerables y los impactos para su salud y desarrollo pueden ser
mayores, por ejemplo ), el género o la ubicación geográfica.
La principal conclusión de nuestra revisión sistemática es que las operaciones de
procesamiento de datos personales que incluyen patrones adictivos pueden representar un
alto riesgo para los derechos y libertades de los interesados. En concreto, para el derecho a
la integridad de la persona tal y como se establece en el artículo 3 de la Carta de los
Derechos Fundamentales de la Unión Europea. Por lo tanto, los responsables del
tratamiento deben llevar a cabo una evaluación de impacto de la protección d e dat os si
existen tales patrones en su tratamiento de datos: debido a sus decisiones de diseño, porque
están incluidos en servicios, sistemas o componentes que utilizan para llevar a cabo su
tratamiento de datos o porque los encargados del tratamiento los incl uyen. Una EIPD , a la
vista de los resultados de esta nota técnica, difícilmente podría superar un juicio de
proporcionalidad, independientemente de cualquier otra posible infracción del RGPD.
Los responsables del tratamiento de datos personales deben tener en cuenta este informe
cuando tengan previsto , o para prevenir, la inclu sión patrones engañosos o adictivos en sus
actividades de tratamiento, por ejemplo, directamente en sus interfaces. Pero, también,
cuando tienen que seleccionar encargados del tratamiento o elegir entre servicios, sistemas
o componentes para ejecutar sus actividades de tratamiento , porque estos patrones pueden
afectar a sus clientes o empleados (redes sociales, servicios e ducativos, aplicaciones de
mensajería instantánea, etc.). Por supuesto, los responsables , principalmente los
organismos públicos, deben prevenir el uso de estos patrones cuando se redacten los
criterios para la selección de encargados de tratamiento y analizar su posible existencia en
los servicios y sistemas adquiridos . Además, este documento está dirigido a las autoridades
de control que deben hacer cumplir el RGPD para proteger los derechos y libertades
fundamentales de las personas físicas en relación c on el tratamiento de datos personales.
Una conclusión adicional es que es necesario realizar más investigación científica a largo
plazo para comprender este tipo de trastornos (antecedentes , correla ciones y
consecuencias , media dores y moderadores , etc.) y mejorar su prevención, diagnóstico y
tratamiento. En este momento todavía hay una heterogeneidad significativa en las
definiciones y los métodos entre los diferentes estudios y se necesita un ........ .. ...
criterios y la evaluación del problema .
P atrones adictivos y el
derecho a la integridad de
la persona
Noviembre 2024
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RESUMEN EJECUTIVO
En julio de 2024 la .... ......ó .. ....... .......... “........ ......... .. ..
tratamiento de datos personales: Implicaciones para la protección de datos ”. El informe
analiz aba los patrones de diseño utilizados en el tratamiento de datos personales de algunos
productos y servicios digitales. En particular, señal aba los patrones engañosos y adictivos
incluidos en muchas actividades de tratamiento de datos.
El uso de estos patrones tiene implicaciones importantes en diferentes aspectos
relacionados con la protección de datos, como la responsabilidad proactiva , la aplicación
efectiva de la protección de datos desde el diseño y por defecto, la transparencia, la l icitud ,
la lealtad , la limitación de la finalidad, la min imización de datos, las decisiones automatizadas
que afectan significativamente a los usuarios o el tratamiento de categorías especiales de
datos.
Sin embargo, la principal preocupación respecto a la inclusión de patrones engañosos y
adictivos en las actividades de tratamiento de datos es el alto riesgo que conllevan para los
derechos y libertades de los interesados, principalmente cuando son niñas, niños y
adolescentes . Por lo tanto, es necesario realizar una evaluación, basada en evidencia
científica, del riesgo para los derechos y libertades que implican dichos patrones.
Este documento presenta una colección de evidencia científica sobre cómo la exposición
prolongada a estos patrones puede dañar la integridad física y mental de un individuo y
modificar el comportamiento de los usuarios con consecuencias a largo plazo para su salud.
Por lo tanto, el uso de patrones engañosos y adictivos en el tratamiento de datos
personales en línea supone un alto riesgo para los derechos y libertades de los interesados,
y los responsables del tratamiento deben llevar a cabo una evaluación de impacto relativa a
la protección de datos que difícilmente podría superar un juicio de proporcionalidad,
independientemente de cualquier otr o posible incumplimiento del RGPD.
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CONTEN IDOS
I. INTRODUCCIÓN 4
II. COMPORTAMIENTOS ADICTIVOS 6
III. IMPLICACIONES PARA LA INTEGRIDAD DE LA PERSONA 8
A. EDAD 9
B. GÉNERO 11
C. UBICACIÓN GEOGRÁFICA 11
IV. CONCLUSIONES 13
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I. INTRODUCCIÓN
Los proveedores de Internet se han convertido en los arquitectos de las experiencias en
línea de los usuarios en el contexto de los tratamientos de datos personales realizados por
plataformas, aplicaciones y servicios digitales. Como se ha concluido en nuestro informe
“Patrones adictivos en el tratamiento de datos personales: Implicaciones para la protección
de datos ”, con la llegada de patrones de diseño sofisticados, algunas compañías han
introducido en el mercado características que no sólo son atractivas sino también
engañosas y adictivas . El informe ya publicado analiza cómo todos estos patrones
podrían necesitar datos personales como entrada, recoger o generar nuevos datos
personales, o influir en el comportamiento y la toma de decisiones del usuario en el
marco de un tratamiento de datos personales.
La incorporación de operaciones que implementan patrones adictivos a los tratamientos
de datos personales tiene importantes implicaciones para diferentes aspectos relativos
a la protección de datos , como la responsabilidad proactiva (accountability), la aplicación
efectiva de las obligaciones de protección de datos desde el diseño y por defecto, la
transparencia, la licitud, la lealtad, la limitación de la finalidad, la min imización de datos, las
de cisiones automatizadas que afectan significativamente a los usuarios o el tratamiento de
categorías especiales de datos. También implica un riesgo para los derechos y libertades
de todos los usuarios . En particular, para el derecho a su integridad física y psíquica ,
pero también pueden provocar discriminación , exclusión , manipulación , socavar la
autonomía individual , influir en su proceso de pensamiento , sus emociones , su
comportamiento , limitar su libertad de información y expresión , y afectar a su desarrollo .
Estas consecuencias pueden ser especialmente graves para la infancia y los usuarios
más jóvenes .
Estos patrones de diseño adictivos se añaden estratégicamente a las actividades de
tratamiento de datos personales para aumentar el tiempo de conexión y el compromiso del
usuario. Sin embargo, la búsqueda de la retención de los usuarios ha generado una
preocupación significativa sobre las implicaciones de tales prácticas para la salud. Much as
personas desbloquean sus teléfonos de manera inconsciente entre cada 15 y 30
minutos, este tipo de verificación automática es uno de los síntomas de adicción conductua l
que consume una cantidad considerable de tiempo de los usuarios 1,2. Pero este es sólo un
ejemplo de los cambios de conducta que han logrado los patrones adictivos incorporados
en tratamientos de datos personales . Como ya se ha mencionado, c ada vez existe más
evidencia de que estos patrones vulneran el derecho a la integridad de las personas,
afectando a su salud tanto física como psíquica .
La naturaleza omnipresente de estos patrones de diseño adictivos tiene consecuencias
de largo alcance , que van más allá del mero comportamiento del usuario. La evidencia
científica sugiere que la exposición prolongada a estos patrones puede tener efectos
perjudiciales para la salud de las personas. Desde alteraciones del sueño hasta mayores
niveles de ansiedad y estrés, el impacto de estas opciones de diseño es cada vez más
evidente.
El derecho a la protección de los datos personales no es un derecho absoluto sino que
debe considerarse en relación con su función en la sociedad y mantener el equilibrio con
otros derechos fundamentales, con arreglo al principio de proporcionalidad (considerando
4 del RGPD). Esta evidencia es, por lo tanto, la prueba que respalda que las operaciones
de tratamiento de datos personales en las que se incorporan los patrones de diseño
1 Almourad, M. B., McAlaney , J., Skinner, T., Pleya, M., & Ali, R. (2020). Defining digital addiction: Key features from the literature.
Psihologija, 53(3), 237 -253. 2 Heitmayer, M., & Lahlou, S. (2021). Why are smartphones disruptive? An empirical study of smartphone use in real -life contexts.
Computers in Human Behavior, 116, 106637.
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adictivos pueden vulnera r derechos fundamentales del interesado . En concreto, el
Derecho a la integridad de la persona , establecido en el artículo 3 de la Carta de los
Derechos Fundamentales de la Unión Europea: “Toda persona tiene derecho al respeto de
su integridad física y psíquica”.
Este documento tiene como objetivo explorar la intersección entre la tecnología y los
derechos fundamentales , centrándose particularmente en cómo la inclusión de patrones
de diseño adictivos en los tratamientos de datos personales en productos y servicios por
parte de los proveedores digitales puede suponer un impacto a l derecho a la integridad
de la persona .
Al examinar la evidencia de los impactos en la salud asociados con estos patrones, se
demuestran sus implicaciones para la protección de datos . En la presente nota se
presentan algunas de las conclusiones más importantes extraídas de un proyecto científico
realizado en la .... ........ ... ......ó. ......á.... .. .. ......... .......... ..... ..
momen to. El informe ya publicado se centraba en definir los patrones adictivos, en
proporcionar una clasificación que permita identificarlos y en analizar sus implicaciones para
la protección de datos personales. La presente nota completa este análisis desde el punto
de vista de los potenciales impactos para los derechos y libertades ya que:
• Según el artículo 24 del RGPD (Responsabilidad del responsable del tratamiento )
“Teniendo en cuenta la naturaleza, el ámbito, el contexto y los fines del tratamiento
así como los riesgos de diversa probabilidad y gravedad para los derechos y
libertades de las personas físicas, el responsable del tratamiento aplicará medidas
técnicas y organizativas apropiadas a fin de garantizar y poder demostrar que el
tratamiento es conforme con el presente Reglamento. Dichas medidas se revisarán y
actualizarán cuando sea necesario.” Esta nota puede ayudar a los responsables de
tratamiento a evaluar la gravedad para los derechos y libertades de las personas
físicas que implica ría la adición de operaciones que implementan patrones
adictivos a los tratamientos de datos personales , en concreto, para el derecho
a la integridad de la persona .
• La comprensión de esta gravedad y el análisis de la evidencia existente también
puede ayudar a los responsables de tratamiento a cumplir con el artículo 25 del
RGPD ( Protección de datos desde el diseño y por defecto ), el artículo 28 (en relación
con la selección de encargados del tratamiento) o con el artículo 35 (Evaluación de
impacto relativa a la protección de datos ). Esta nota puede ser una ayuda
fundamental en la evaluación de la necesidad y la proporcionalidad de las
operaciones de tratamiento con respecto a su finalidad y a la evaluación de los
riesgos para los derechos y libertades de los interesados .
Hay que señalar que, aunque algunos impactos de las operaciones que implementan
patrones adictivos son personales y específicos para cada sujeto de datos, existe evidencia
científica que demuestra que estos impactos se producen y que dependen de ciertos
aspectos como la edad o el género, por mencionar sólo un par de ejemplos.
Esta información está dirigida a los responsables de tratamiento s de datos
personales , aquellos que las implementan por sí mismos o que necesitan criterios de
evaluación para seleccionar encargados o escoger entre servicios, sistemas y componentes
que ejecuten sus actividad es de tratamiento . Además, este documento está dirigido a las
autoridades de control que tienen que supervisar la aplicación del RGPD con el fin de
proteger los derechos y las libertades fundamentales de las personas físicas en lo que
respecta al tratamiento de datos personales.
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II. COMPORTAMIENTOS ADICTIVOS
La Asociación Estadounidense de Psiquiatría declaró en 2013 que una adicción
conductual (o adicción sin sustancia s) es una condición diagnosticable, ya que la
investigación científica ha demostrado que " activa sistemas de recompensa similares a los
activados por el abuso de drogas y produce algunos síntomas de comportamiento que
parecen comparables a los producidos por los trastornos por uso de sustancias "3. La
Organización Mundial de la Salud ha adoptado una definición similar, incluyendo en la
Undécima Revisión de la Clasificación Internacional de Enfermedades y Problemas de Salud
Relacionados 4 las siguientes categorías bajo “Trastornos debidos a conductas
adictivas” :
• 6C50 : Trastorno del juego.
• 6C51: Trastorno del videojuego.
• 6C5Y: Otros trastornos específicos debidos a comportamientos adictivos .
• 6C5Z: Trastornos debidos a comportamientos adictivos, no específico s.
Dado que parece que aún no existe evidencia científica suficiente para establecer los
criterios diagnósticos y descripciones de curso (del proceso asociado al trastorno y de su
evolución) necesarios para identificar explícitamente esos “otr os” trastornos debidos a
comportamientos adictivos , diferentes académicos utilizan frecuentemente los términos
“Consumo Problemático”, “Consumo Excesivo”, “Abuso” o “Trastorno por
Consumo” al referirse a los efectos negativos del uso de Internet, redes sociales o
diferent es aplicaciones digitales .
Todos estos trastornos asociados al consumo excesivo o comportamientos adictiv os
relacionados con las tecnologías tienen aspectos específicos en común:
• Patrones repetitivos que implican un riesgo para la salud física o mental.
• Estos patrones continúan ocurriendo a pesar de los intentos de abstenerse o
moderar el uso.
Hay seis elementos básicos que suelen estar presentes en todos estos trastornos :
preocupación, alteración del estado de ánimo, tolerancia, conflicto, retraimiento y
recaída 5. Por tanto, utilizar Internet, las redes sociales o una aplicación es la mayor
preocupación de la persona y su motivación prioritaria. Al mismo tiempo, este uso regula las
emociones de la persona hasta el punto de que ésta necesita utilizar más tiempo cada día
Internet, las redes sociales o la aplicación para conseguir el mismo nivel de satisfacción. La
cantidad d e tiempo dedicado a estas actividades provoca problemas personales, laborales,
económicos o sociales. Finalmente, la persona sufre síntomas psicológicos o físicos cuando
no puede utilizar Internet, las redes sociales o las aplicaciones el tiempo suficien te, y la
persona no puede abandonar esta actividad.
Se han propuesto diferentes métodos para detectar este tipo de trastorno, muchos de
ellos se basan en la realización de entrevistas y en la autoevaluación 6. Entre los más
utilizados está la prueba de adicción a Internet ( Internet Ad diction Test o IAT) 7. Aunque
3 American Psychiatric Association (APA) . Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders (DSM -5). Washington: American
Psychiatric Publishing , 2013. 4 World Health Organization (WHO). International Statistical Classification of Diseases and Related Health Problems (ICD)
https://www.who.int/standards/classifications/classification -of-diseases 5 Griffiths, M. (2005). A ‘components’ model of addiction within a biopsychosocial framework. Journal of Substance use, 10(4), 191 -197. 6 Laconi , S., Rodgers, R. F., & Chabrol, H. (2014). The measurement of Internet addiction: A critical review of existing scales and t heir
psychometric properties. Computers in human behavior, 41, 190 -202. 7 Young, K. S. (1998). Caught in the net: How to recognize the signs of internet addiction and a winning strategy for recovery. John Wiley
& Sons.
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existen otros más específicos orientados a los trastornos por uso excesivo del teléfono móvil 8
o de las redes sociales.
Por ejemplo, la Escala de Adicción a Facebook de Bergen 9 mide estos seis elementos
para determinar la adicción a Facebook:
1. ¿Pasas mucho tiempo pensando en Facebook o planificando cómo usarlo?
2. ¿Sientes la necesidad de utilizar Facebook cada vez más?
3. ¿Utilizas Facebook para olvidarte de problemas personales?
4. ¿Has intentado reducir el uso de Facebook sin éxito?
5. ¿Te inquietas o te preocupas si se te prohíbe usar Facebook ?
6. ¿Usas tanto Facebook que ha tenido un impacto negativo en tu trabajo/estudios?
Los participantes debe n dar respuesta a estas seis preguntas con una de estas cinco
opciones : (1) Muy raramente, (2) Rara vez, (3) A veces, (4) Con frecuencia y (5) Muy a
menudo. Esta prueba se puede utilizar para medir trastornos relacionados con otras
redes sociales o aplicaciones diferente s a Facebook 10. Se debe tener en cuenta que la
rápida evolución de las aplicaciones y servicios de Internet hacen que sean complicado, e
incluso poco pragmático, diseñar y evaluar in strumentos de medida para cada nueva
plataforma o característica de diseño, ya que estas herramientas quedarían obsoletas
rápidamente.
Algunos de los metaanálisis más exhaustivos que revisa n la evidencia científica
disponible recogida con los cuestionarios y pruebas existentes estimó en 2021 y 2022 que
el 25% de la población mundial sufr ía algún trastorno relacionado con el uso de las redes
sociales y las aplicaciones digitales 11,12.
8 Kwon, M. et al. (2013). Development and validation of a smartphone addiction scale (SAS). PloS one, 8(2), e56936. 9 Andreassen, C. S., Torsheim, T., Brunborg, G. S., & Pallesen, S. (2012). Development of a Facebook addiction scale. Psycholog ical
reports, 110(2), 501 -517. 10 Duradoni, M., Innocenti, F., & Guazzini, A. (2020). Well -being and social media: A systematic review of Bergen addiction scales. Future
Internet , 12(2), 24. 11 Cheng, C., Lau, Y. C., Chan, L., & Luk, J. W. (2021). Prevalence of social media addiction across 32 nations: Meta -analysis with
subgroup analysis of classification schemes and cultural values. Addictive behaviors , 117 , 106845. 12 Meng, S. Q. et al. (2022). Global prevalence of digital addiction in general population: A systematic review and meta -analysis. Clinical
psychology review, 92, 102128.
Página : 8 de 14
III. IMPLICACIONES PARA LA INTEGRIDAD DE LA PERSONA
A menudo se anima a los usuarios a protegerse de los patrones adictivos mediante una
combinación de concienciación , autodisciplina (mediante la práctica de la desintoxicación
digital 13) y estrategias prácticas (deshabilitar notificaciones, desactivar la reproducción
automática, establecer límites de tiempo, auditar la configuración de la s aplicaci ones , etc.).
Pero no se debería dejar toda la responsabilidad en sus manos .
Las investigaciones sugieren que el “uso problemático”, el “uso excesivo”, el “abuso” o el
“trastorno por consumo” siguen aumentando . Las investigaciones también indican que el
incremento de los problemas de salud mental podría estar relacionado con todos estos
trastornos de conducta, como causa y como efecto . Aunque es una línea de investigación
que todavía necesita mucho desarrollo , los efectos físicos y psíquicos de estos trastornos de
conducta serían , principalmente 14,15,16,17:
• Efectos físicos :
o Dolores musculoesqueléticos.
o Alteración de la p ercepción del estado emocional.
o Alteración del cerebro y neurodegen eración temprana.
• Efectos psíquicos :
o Depresión.
o Ansiedad y estrés.
o Soledad.
o Baja autoestima.
o Insomnio y baja calidad del sueño.
o Trastornos de la alimentación.
o Baja satisfacción con la vida en general.
La investigación realizada hasta el momento también ha intentado comprender las
causas de todos estos trastornos. Muchos autores destacan cuatro categorías diferentes 18,19
de causas:
• Factores mentales como la depresi ón, la ansiedad o el insomni o.
• Factores sociales como la soledad, los problemas para las relaciones
interpersonales, l a baja autoestima, la presión social o el miedo a perderse algo
(FOMO) .
13 Radtke, T., Apel, T., Schenkel, K., Keller, J., & von Lindern, E. (2022). Digital detox: An effective solution in the smartph one era? A
systematic literature review. Mobile Media & Communication , 10(2), 190 -215. 14 World Health Organization. (2015). Public health implications of excessive use of the internet, computers, smartphones and si milar
electronic devices: Meeting report, Main Meeting Hall, Foundation for Promotion of Cancer Research, National Cancer Research Centre,
Tokyo, Japan, 27 -29 August 2014. World Health Organization. 15 van Velthoven , M. H., Powell, J., & Powell, G. (2018). Problematic smartphone use: Digital approaches to an emerging public health
problem. Digital Health, 4, 2055207618759167. 16 Wong, H. Y. et al. (2020). Relationships between severity of internet gaming disorder, severity of problematic social media u se, sleep
quality and psychological distress. International journal of environmental research and public health, 17(6), 1879. 17 Stangl, F. J., Riedl, R., Kiemeswenger, R., & Montag, C. (2023). Negative psychological and physiological effects of social n etworking
site use: The example of Facebook. Frontiers in Psychology, 14, 1141663. 18 Al-Samarraie, H., Bello, K. A., Alzahrani, A. I., Smith, A. P., & Emele, C. (2021). Young users' social media addiction: causes,
consequences and preventions. Information Technology & People , 35(7), 2314 -2343. 19 Kuss, D. J., Kristensen, A. M., & Lopez -Fernandez, O. (2021). Internet addictions outside of Europe: A systematic literature review.
Computers in Human Behavior, 115, 106621.
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• Factores tecnológicos como al acceso a Internet, la posesión de un teléfono móvil
a una edad temprana o la alfabetización tecnológica de los padres.
• Factores conductuales como la personalidad ( rigidez psicológica, bajo nivel de
inteligencia emocional, etc.) o falta de autocontrol.
Por tanto, algunos factores pueden ser al mismo tiempo causa y efecto de todos estos
trastornos, y se ven amplificados por ellos. Una revisión sistemática de la literatura 20 muestra
que todos estos comportamientos adictivos pueden estar mediados o moderados por estos
factores mentales, sociales, tecnológicos y conductuales . Cabe aclarar que u n mediador
explica el proceso mediante el cual se relacionan dos variables, mientras que un moderador
explica la intensidad y direcci ón de esta relaci ón.
Sin instrumentos consistentes para detectar estos desórdenes ni métodos para
clasificarlos, extraer conclusiones de los pocos estudios neurobiológicos y genéticos que
se han realizado hasta el momento podría resultar algo prematuro 21. Po r ejemplo, cuando
se intenta comprender si existen causas neurológicas o genéticas que puedan explicar una
mayor sensibilidad a la recompensa en algunas personas .
Pero sí se ha demostrado que t ambién influyen otras variables como la edad, el género
o la ubicación geográfica.
A. EDAD
Los impactos de todas estas conductas adictivas son similares en las niñas, niños y
adolescentes (NNA) que en los adultos 22,23,24,25. Estudios recientes 26 muestran cómo la
prevalencia de síntomas psicológicos graves aumentó del 6,7% en 2001 -2002 al 10,4% en
2017 -2018, basándose en la encuesta HBSC ( Health Behavior in School -aged Children ),
una encuesta transnacional patrocinada por los países participantes y realizada en
colaboración con la Organización Mundial de la Salud. El aumento fue sustancial entre las
chicas de 15 años y mayores, del 10,9 al 19,1%. La mayor prevalencia de síntomas
psicológicos más graves en 2017 -2018 en comparación con 2001 -2002 desaparece después
de ajustar el modelo para el uso problemático de las redes sociales, lo que sugiere que dicho
uso problemático contribuye a la tendencia creciente de los síntomas psicológicos en los
NNA en los últimos años.
Dado que parece que este grupo de edad es el único susceptible a los daños derivados
de patrones adictivos 27, cabe señalar aquí algunos hallazgos de los trabajos centrados en
él.
20 Lozano -Blasco, R., Robres, A. Q., & Sánchez, A. S. (2022). Internet addiction in young adults: A meta -analysis and systematic review.
Computers in Human Behavior , 130 , 107201. 21 Tereshchenko, S. Y. (2023). Neurobiological risk factors for problematic social media use as a specific form of Internet addi ction: A
narrative review. World Journal of Psychiatry, 13(5), 160. 22 Keles, B., McCrae, N., & Grealish, A. (2020). A systematic review: the influence of social media on depression, anxiety and p sychological
distress in adolescents. International journal of adolescence and youth, 25(1), 79 -93. 23 Alonzo, R., Hussain, J., Stranges, S., & Anderson, K. K. (2021). Interplay between social media use, sleep quality, and menta l health in
youth: A systematic review. Sleep medicine reviews, 56, 101414 . 24 Valkenburg, P. M., Meier, A., & Beyens, I. (2022). Social media use and its impact on adolescent mental health: An umbrella r eview of
the evidence. Current opinion in psychology, 44, 58 -68. 25 Ye, X. L., Zhang, W., & Zhao, F. F. (2023). Depression and internet addiction among adolescents: a meta -analysis. Psychiatry Research,
326, 115311. 26 Mojtabai, R. (2024). Problematic social media use and psychological symptoms in adolescents. Social psychiatry and psychiatric
epidemiology , 1-8. 27 En este momento, los procesos judiciales abiertos tras la presentación, en nombre de niños y adolescentes, de cientos de caso s
individuales en todo Estados Unidos contra Facebook e Instagram de Meta, YouTube de Google, TikTok de ByteDance y Snapchat no
han finalizado. Este litigio multidistrital abarca, además de las demandas individuales, más de 140 acciones iniciadas en nombr e de los
distritos escolares y acciones presentadas conjuntamente por más de treinta Procuradores Generales estatales. Las evidenci as
evaluadas, así como las conclusiones a las que se llegue, seguramente serán de gran interés.
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En primer lugar, muchos estudios coinciden en que los adolescentes y los adultos jóvenes
son más vulnerables a los patrones adictivos . Algunas de las causas analizadas son que
este grupo de población tiene mayores niveles de competencia digital que otros lo que les
lleva a tener una falsa sensación de seguridad, se sienten más cómodos utilizando medios
de comunicación digitales y pasan más horas expuestos a patrones adictivos, tienen acceso
a estos pa trones cuando son muy pequeños y aún no han formado crite rio ni suficiente
autocontrol (todavía están desarrollando el control de sus impulsos), imitan a sus padres
afectados con los mismos trastornos y se vuelven ellos mismos adictos 28, etc.
En segundo lugar, algunas de las causas de estos trastornos son muy comunes
entre adolescentes y adultos jóvenes , como la ansiedad, la baja autoestima, la presión
social o el miedo a perderse algo. Desafortunadamente, la gravedad de estos trastornos
adictivos se asocia , no sólo con una mayor tasa de problemas de salud mental sino también
con una mayor gravedad de sus síntomas 29. Los problemas de salud mental son un a causa
de trastornos , y los trastornos suelen empeorar los síntomas de los problemas de salud
mental.
En tercer lugar, los impactos de estos trastornos generalmente conducen a un
rendimiento académico deficiente , y esto afecta en gran medida a la calidad de las
relaciones familiares y los niveles de satisfacción con la vida. Y finalmente, algunos estudios
sugieren que todos estos trastornos producen en la infancia una incapacidad para procesar
las emociones , que en concreto implica una disminución de la capacidad para reconocer y
expresar emociones.
Además, hay que tener en cuenta que los proveedores están muy interesados en
fomentar que los niños sean sus usuarios . Una adopción temprana de sus plataformas,
aplicaciones y servicios probablemente aumentará la cantidad de usuarios futuros, ya que
continuarán usando sus servicios a medida que crezcan .
Finalmente, diferentes investigaciones sugieren que es esencial considerar que las
interacciones de niños y jóvenes usuarios con las tecnologías digitales involucran capas
muy diferentes con diferentes significados para ellos incluyendo el propio dispositivo, ya
sea como objeto o marca, las aplicaciones instaladas y sus configuraciones, las redes que
los conectan tecnológica y socialmente, el contenido al que acceden y los estándares
culturales y morales que guían su toma de d ecisiones digitales 30.
Dada la influencia de la variable “edad” en el impacto de las conductas adictivas, es
fundamental desarrollar instrumentos de medición validados y específicos para la
población objeto de estudio. Por ejemplo, es importante desarrollar instrumentos para niñas
y niños menores de 10 años en lugar de adolescentes 31, ya que la perspectiva de los más
pequeños apenas ha sido analizada hasta el momento. A estas edades tan tempranas, los
efectos físicos y psíquicos no sólo son los directamente producidos por las conductas
adictivas sino los indirectamente producidos por no dedicar tiempo suficiente a
actividades beneficiosas para el desarrollo y el bienestar de la infancia (pasar tiempo
con otros niños y adultos, actividad física, juego al aire libre, etc.).
28 Chemnad, K., Alshakhsi, S., Al -Harahsheh, S., Abdelmoneium, A. O., Al -Khalaf, M. S., Baghdady, A., & Ali, R. (2023). Is it contagious?
Does parents’ Internet addiction impact their adolescents’ Internet addiction? Social Science Computer Review, 41(5), 16 91-1711 29 Torous, J. et al. (2021). The growing field of digital psychiatry: current evidence and the future of apps, social media, chatbots, and
virtual reality. World Psychiatry, 20(3), 318 -3 30 Livingstone, S. (2024). Reflections on the meaning of ‘digital’ in research on adolescents’ digital lives. Journal of Adolescence . 31 Rega, V., Gioia, F., & Boursier, V. (2023). Problematic media use among children up to the age of 10: a systematic literature review.
International Journal of Environmental Research and Public Health , 20(10), 5854.
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B. GÉNERO
En relación con el género, existen diferencias significativas entre hombres y
mujeres 32,33,34 en todos los gru pos de edad ; aunque es necesario llevar a cabo más estudios
centrado s en estas diferencias de género . Diferentes trabajos de investigación sugieren un
patrón consistente en muchas culturas y ubicaciones geográficas. En resumen, los hombres
son más propensos a desarrollar trastornos relacionados con los videojuegos y un
uso problemático de contenidos pornográficos que las mujeres. Al mismo tiempo, las
mujeres son más vulnerables a desarrollar conductas adictivas en las redes sociales
en todas sus variantes. Además, los trastornos adictivos podrían predecirse mediante
diferen tes variables según el género, porque las causas son diferentes para hombres y
mujeres.
Estos resultados son muy útiles para padres, profesores, profesionales de la salud, etc.
Una perspectiva basada en el género les permite observar el comportamiento de los niños y
las niñas, diagnosticarlo o tratarlo utilizando diferentes enfoques.
Hay u n último aspecto re lativo al género que vale la pena mencionar. Los adolescentes y
adultos jóvenes pertenecientes a minorías sexuales y de género parecen ser más
vulnerables a todos estos trastornos 35, específicamente en lo que respecta al uso de las
redes sociales. Las redes sociales pueden resultar atractivas para ellos si tienen un estigma
internalizado o una autoestima muy baja y un apoyo emocional insuficiente, como una buena
oportunidad para expresarse y conectar con otras personas. De hecho, cuando se usan con
moderación, las redes sociales ofrecen este tipo de beneficio. Per o esto puede ser una causa
para utilizar las redes sociales de forma intensiva, hasta el punto de generar un uso
problemático. Nuevamente, conocer esta vulnerabilidad específica permite a los padres,
educadores y profesionales de la salud responder adecuadamente.
C. UBICACIÓN GEOGRÁFICA
La diferente prevalencia de este tipo de trastornos no se debe tanto a la ubicación
geográfica de las personas como a la renta media de la población 36 o a su cultura o entorno
social 37,38,39. Por ejemplo, p arece que las culturas “colectivistas” sufren una mayor
prevalencia de estas conductas adictivas que las culturas “individualistas”. Estas diferencias
culturales pueden ser atribuibles a la exigencia de cumplimiento de normas sociales estrictas
o a la mayor prevalencia de algunos de los factores mediadores o moderadores de estos
desórdenes , ya que ambos aspectos se observan en mayor medida en culturas
“colectivistas”.
Investigaciones realizadas en el pasado sugieren que las conductas adictivas disminuyen
en Australia y Nueva Zelanda. Por otro lado, las culturas asiáticas son las que presentan
32 Mari, E. et al. (2023). Gender differences in internet addiction: A study on variables related to its possible development. Computers in
Human Behavior Reports , 9, 100247. 33 Su, W., Han, X., Yu, H., Wu, Y., & Potenza, M. N. (2020). Do men become addicted to internet gaming and women to social media? A
meta -analysis examining gender -related differences in specific internet addiction. Computers in Human Behavior , 113 , 106480. 34 Ananda, M. A. R. (2024). Gender Differences in Internet Addiction and Its Impact on Exposure to Pornography and Internet Gami ng
Disorder. CoverAge: Journal of Strategic Communication , 14(2), 78 -90. 35 Vogel, E. A., Ramo, D. E., Prochaska, J. J., Meacham, M. C., Layton, J. F., & Humfleet, G. L. (2021). Problematic social medi a use in
sexual and gender min ority young adults: Observational study. JMIR mental health, 8(5), e23688. 36 Casale, S., Akbari, M., Seydavi, M., Benucci, S. B., & Fioravanti, G. (2023). Has the Prevalence of Problematic Social Media Use
Increased Over the Past Six Years and Since the start of the COVID -19 Pandemic? A Meta -Analysis of the Studies Published Since the
Development of the Bergen Social Media Addiction Scale. Addictive Behaviors, 107838 37 Chen, L., & Nath, R. (2016). Understanding the underlying factors of Internet addiction across cultures: A comparison study. Electronic
Commerce Research and Applications, 17, 38 -48. 38 Błachnio, A. et al. (2019). Cultural correlates of internet addiction. Cyberpsychology, Behavior, and Social Networking, 22(4), 258 -263. 39 Pan, Y. C., Chiu, Y. C., & Lin, Y. H. (2020). Systematic review and meta -analysis of epidemiology of internet addiction. Neuroscience &
Biobehavioral Reviews, 118, 612 -622.
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tasas de prevalencia más altas que oscilan entre el 40% y el 50%. En los países europeos y
americanos, la media ronda el 10%. Sin embargo, se requieren estudios exhaustivos y
actualizados 40, especialmente porque diferentes culturas y sociedades dependen de
diferentes métodos de medición (cuestionarios, métricas, escalas), y es difícil establecer
comparaciones justas entre ellas . Además , alguna s zonas geográficas suelen estar
infrarrepresentadas en los estudios o puede haber aspectos interrelacionados en los análisis
como la genética .
40 Lozano -Blasco, R., Robres, A. Q., & Sánchez, A. S. (2022). Internet addiction in young adults: A meta -analysis and systematic review.
Computers in Human Behavior, 130, 107201.
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IV. CONCLUSIONES
Esta nota técnica amplía el análisis del informe de la .... “ ........ ......... .. ..
tratamiento de datos personales: Implicaciones para la protección de datos ” publicado en
julio de 2024. El informe incluía un análisis de algunos patrones de diseño incluidos en
productos y servicios digitales y señalaba los patrones engañosos y adictivos involucrados
en algunas actividades de procesamiento de datos personales.
El informe concluyó que el uso de estos patrones tiene implicaciones importantes para
diferentes aspectos relacionados con la protección de datos, como la responsabilidad
proactiva , la aplicación efectiva de la protección de datos desde el diseño y por defecto, la
transparencia, la l icitud , la lealtad , la limitación de la finalidad, la min imización de datos, las
decisiones automatizadas que afectan significativamente a los usuarios o el tratamiento de
categorías especiales de datos.
Sin embargo, la principal preocupación respecto a la inclusión de patrones engañosos y
adictivos en las actividades de tratamiento de datos es el alto riesgo que conllevan para los
derechos y libertades de los interesados, principalmente cuando s e trata de niñas, niños o
adolescentes . Por lo tanto, es necesario realizar una evaluación, basada en evidencia
científica, del riesgo para los derechos y libertades que podrían implicar dichos patrones.
Una revisión sistemática de la evidencia disponible sugiere que la exposición prolongada
a estos patrones puede tener efectos perjudiciales en la integridad física y psíquica de las
personas, de manera que se modifica el comportamiento de los usuarios con consecuencias
a largo plazo para su salud.
Los términos “Adicción conductual o sin sustancia”, “C omportamientos adictivos ”,
“Consumo Problemático”, “Consumo Excesivo”, “Abuso” o “Trastorno por Consumo” se han
utilizado en las publicaciones existentes para referirse a los efectos negativos del uso de
Internet, redes sociales o diferentes aplicaciones digitales . En cualquier caso , se refieren a
patrones repetitivos que implican un riesgo para la salud física o mental cuando e stos
patrones continúan ocurriendo a pesar de los intentos de las personas de abstenerse o de
moderar el uso.
Hay seis elementos básicos que suelen estar presentes en todos estos trastornos:
preocupación, alteración del estado de ánimo, tolerancia, conflicto, retraimiento y recaída .
Existen diferentes métodos para detectar este tipo de trastorno, muchos de ellos se basan
en la realización de entrevistas y en la autoevaluación . Según los resultados estos métodos
y los últimos meta análisis disponibles, alrededor del 25% de la población mundial sufr e
alg uno de estos trastornos.
Estos trastornos implican e fectos físicos en la salud de las personas ( dolores
musculoesqueléticos, alteración de la p ercepción del estado emocional , a lteración del
cerebro y neurodegeneración temprana ) y e fectos psíquicos (depresión , a nsiedad y estrés ,
soledad , b aja autoestima , insomnio y baja calidad del sueño , trastornos de la alimentación ,
baja satisfacción con la vida en general ).
Las diferentes investigaciones señalan como posibles causas para estos trastornos
diferentes fac tores mentales como la depresión, la ansiedad o el insomnio ; factores sociales
como la soledad, los problemas para las relaciones interpersonales, la baja autoestima, la
presión social o el miedo a perderse algo ; factores tecnológicos como al acceso a Internet,
la posesión de un teléfono móvil a una edad temprana o la alfabetización tecnológica de los
padres y f actores conductuales como la personalidad o falta de autocontrol. Esto implica que
algunos factores pueden ser al mismo tiempo causa y efecto de todos estos trastornos, y se
ven amplificados por ellos .
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Todavía es pronto para analizar aspectos neurobiológicos y genéticos. Pero sí se ha
demostrado la influencia de otras variables como la edad (los niños, niñas y adolescentes
son especialmente vulnerables y los impactos para su salud y desarrollo pueden ser
mayores, por ejemplo ), el género o la ubicación geográfica.
La principal conclusión de nuestra revisión sistemática es que las operaciones de
procesamiento de datos personales que incluyen patrones adictivos pueden representar un
alto riesgo para los derechos y libertades de los interesados. En concreto, para el derecho a
la integridad de la persona tal y como se establece en el artículo 3 de la Carta de los
Derechos Fundamentales de la Unión Europea. Por lo tanto, los responsables del
tratamiento deben llevar a cabo una evaluación de impacto de la protección d e dat os si
existen tales patrones en su tratamiento de datos: debido a sus decisiones de diseño, porque
están incluidos en servicios, sistemas o componentes que utilizan para llevar a cabo su
tratamiento de datos o porque los encargados del tratamiento los incl uyen. Una EIPD , a la
vista de los resultados de esta nota técnica, difícilmente podría superar un juicio de
proporcionalidad, independientemente de cualquier otra posible infracción del RGPD.
Los responsables del tratamiento de datos personales deben tener en cuenta este informe
cuando tengan previsto , o para prevenir, la inclu sión patrones engañosos o adictivos en sus
actividades de tratamiento, por ejemplo, directamente en sus interfaces. Pero, también,
cuando tienen que seleccionar encargados del tratamiento o elegir entre servicios, sistemas
o componentes para ejecutar sus actividades de tratamiento , porque estos patrones pueden
afectar a sus clientes o empleados (redes sociales, servicios e ducativos, aplicaciones de
mensajería instantánea, etc.). Por supuesto, los responsables , principalmente los
organismos públicos, deben prevenir el uso de estos patrones cuando se redacten los
criterios para la selección de encargados de tratamiento y analizar su posible existencia en
los servicios y sistemas adquiridos . Además, este documento está dirigido a las autoridades
de control que deben hacer cumplir el RGPD para proteger los derechos y libertades
fundamentales de las personas físicas en relación c on el tratamiento de datos personales.
Una conclusión adicional es que es necesario realizar más investigación científica a largo
plazo para comprender este tipo de trastornos (antecedentes , correla ciones y
consecuencias , media dores y moderadores , etc.) y mejorar su prevención, diagnóstico y
tratamiento. En este momento todavía hay una heterogeneidad significativa en las
definiciones y los métodos entre los diferentes estudios y se necesita un ........ .. ...
criterios y la evaluación del problema .
Link: https://www.aepd.es/guias/patrones-adictivos-y-der
Testo del 2025-01-21 Fonte: aepd.es
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