Linee guida sulla AI dai Garanti tedeschi

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Table of contents

1. Conception of the use and selection of AI applications
1.1 Fields of application and purposes determined?
1.2 Fields of application legal?
1.3 Fields of application without personal data?
1.4 Data protection compliant training of AI applications
1.5 Legal basis for data processing?
1.6 No automated final decision
1.7 Closed or open system?
1.8 Transparency
1.9 Transparency and choice regarding AI training
1.10 Transparency and choice regarding input history
1.11 Correction, deletion and other rights of those affected
1.12 Involve data protection officers and employee representatives

2. Implementation of AI applications
2.1 Determine responsibility and regulate it bindingly
2.2 Establish internal regulations
2.3 Data protection impact assessment
2.4 Protecting employees, setting up company accounts
2.5 Data protection through technology design and data protection-friendly Presets
2.6 Data security
2.7 Raise awareness among employees
2.8 Follow further developments

3. Use of AI applications
3.1 Be careful when entering and outputting personal data
3.2 Take particular care with special categories of personal data
3.3 Checking results for accuracy
3.4 Checking results and procedures for discrimination

Guida
la Conferenza delle autorità indipendenti di controllo della protezione dei dati
dei governi federale e statale del 6 maggio 2024
Intelligenza artificiale e protezione dei dati
Versione 1.0
Molte aziende, autorità e altre organizzazioni si chiedono attualmente a quali condizioni
potranno utilizzare le applicazioni IA nel rispetto delle norme sulla protezione dei dati.
Dal 2023 l’attenzione si è concentrata sui cosiddetti Large Language Models (LLM), che
spesso vengono offerti come chatbot ma possono anche fungere da base per altre
applicazioni. Il focus delle seguenti linee guida è quindi attualmente su queste
applicazioni di intelligenza artificiale. Tuttavia, oltre al LLM, esistono numerosi altri
modelli e applicazioni di intelligenza artificiale che possono essere utilizzati e per i quali
potrebbero essere rilevanti anche molte delle seguenti considerazioni.
Questa guida fornisce una panoramica dei criteri di protezione dei dati che devono essere
presi in considerazione per l’uso conforme alla protezione dei dati delle applicazioni di
intelligenza artificiale. Può servire da guida per selezionare, implementare e utilizzare le
applicazioni AI.
Si prevede che la guida venga adattata in futuro per incorporare gli sviluppi
attuali e altri aspetti rilevanti. Offre una guida, ma non rappresenta un
catalogo finale dei requisiti. In alcuni casi, è necessario introdurre risorse
aggiuntive per implementare i punti affrontati in questa guida.
La guida è rivolta principalmente ai responsabili che desiderano utilizzare
applicazioni IA. Si rivolge indirettamente a sviluppatori, produttori e fornitori di
sistemi IA e contiene informazioni sulla scelta delle applicazioni IA conformi alla
protezione dei dati. Tuttavia, lo sviluppo di applicazioni di intelligenza artificiale e
la formazione di modelli di intelligenza artificiale non sono al centro di queste
linee guida.
Tradotto dal Tedesco al Italiano - www.onlinedoctranslator.com
Sommario
1. Concezione dell'uso e selezione delle applicazioni dell'IA............................ 3
1.1 Campi di applicazione e finalità determinate?............................................ ............................................ 3
1.2 Campi di applicazione giuridica?............................................ .................................................... 3
1.3 Campi di applicazione senza dati personali? ................................................ .. 3
1.4 Formazione delle applicazioni IA nel rispetto della protezione dei dati................................. 4
1.5 Base giuridica per il Trattamento dei dati?............................................ .... .... 4
1.6 Nessuna decisione finale automatizzata .................................. .. ..............5
1.7 Sistema chiuso o sistema aperto?............................................ ...................................... 5
1.8 Trasparenza................................................ ................................................ .. ......6
1.9 Trasparenza e scelta riguardo alla formazione sull'IA................................ 7
1.10 Trasparenza e scelta riguardo alla cronologia degli input................. 7
1.11 Correzione, cancellazione e altri diritti degli interessati............................................ ...7
1.12 Coinvolgere i responsabili della protezione dei dati e i rappresentanti dei dipendenti............... 8
2. Implementazione delle applicazioni di intelligenza artificiale................................ ..... .................... 8
2.1 Determinare la responsabilità e regolamentarla in modo vincolante .................................. 8
2.2 Redigere regolamenti interni.................................. ... ..............................9
2.3 Valutazione d’impatto sulla protezione dei dati................................. ....................................10
2.4 Tutela dei dipendenti, creazione di conti aziendali................................. 10
2.5 Protezione dei dati attraverso la progettazione tecnica e attraverso impostazioni predefinite favorevoli
alla protezione dei dati.................... ........................................................ ........ .....11
2.6 Sicurezza dei dati................................................ .............................................. 11
2.7 Sensibilizzazione dei dipendenti ............................................ . .................... 12
2.8 Seguire gli ulteriori sviluppi .................................... ... ....................12
3. Utilizzo delle applicazioni IA .................................. . .................... 12
3.1 Fare attenzione quando si inseriscono e si emettono dati personali.................................. 12
3.2 Prestare particolare attenzione alle categorie particolari di dati personali... 14
3.3 Controllare l'accuratezza dei risultati............................ ....................................14
3.4 Controllo dei risultati e procedure per la discriminazione.................................. 15