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Nell'analisi dei big data e degli open data la qualità dei dati fa molto, e la selezione può essere necessaria.
Tuttavia nel trarre le conclusioni, gli specialisti pongono molta attenzione sulla fonte dei dati e come sono stati selezionati.
In mancanza di criteri riconoscibili si allude alla scelta delle ciliegi migliori l'attività di chi utilizza i dati per sostenere meglio la propria tesi, trascurandone altri che la confuterebbero.
Qualcosa che andrebbe considerato seriamente nell'intelligenza artificiale, altrimenti si vanno a sopravvalutare alcuni risultati, trascurando i "minority report".
