Civile.it
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Se vi siete chiesti: "come fa a capire questa domanda senza aver specificato tutto il contesto ?" durante una chat con una AI, questo articolo è per voi.
Simone Rizzo evidenzia questo tema, basato su uno studio del 2025: le AI non rispondono sempre quello che pensano.
Chiariamo: a volte le AI usano le nostre cronologie. Il contesto è più dettagliato e ci risponde.
Questo non è jspace.
Pensate di usare una chat per la prima volta: Dimmi come andare dalla Rinascente a Roma. Il tool potrebbe dare per scontato che vuoi usare il treno come tutti in Italia. Ecco, questo ragionamento implicito di noi tutti è frutto di una analisi "automatica" o in altre parole "inconsapevole".
Non concordo con questi termini troppo umani vedremo dopo. Anzi. Secondo me le AI sono riuscite a mappare anche tutte le relazioni che noi sottintendiamo nei discorsi, assumendole come relazioni assodati.
Jspace, secondo me, non è cosciente. Ha trovato relazioni anche tra i sottintesi dei nostri testi e prompt.
Intuisce ? No. Ha tracciato i nostri sottintesi. E li utilizza nelle risposte. Inserendoli nel contesto.
Ecco perchè si gli diciamo di modificare il codice di un programma in un punto il modello attiva il controllo di altri errori e ci segnala anche gli altri errori che non gli avevamo detto di fare.
I sottintesi sono parte del ragionamento. Tutto qui. Nessuna consapevolezza.
Che Anthropic abbia antropizzato un meccanismo non mi piace affatto. Stanno perdendo la capacità di capire se stessi e di quanto sono in grado di sottintendere nei contesti.
Un pò di confusione.
Jspace è una proprietà emergente migliorante nelle AI senza averlo voluto dagli ingegneri. Ecco, questo non lo condivido per nulla.
Che un ragionamento abbia presupposti è evidente. Per questo dobbiamo esplicitare il contesto, soprattutto quando dobbiamo innovare. E per questo il modello cerca di sovrapporre i presupposti che ha codificato alla nostra richiesta.
Per questo riducendo quella parte nei modelli il modello risponde diverso: il contesto cambia. Ovvio no ? Invece credono di poter alterare il ragionamento. Hanno cambiato le relazioni tra nozioni simulando contesti sbagliati.
Hanno inventato le fette si salame sugli occhi. Notevole.
Per inciso: Deepseek Harness li evidenzia, forse non solo quelli del reasoning, ma quelli impliciti.