Civile.it
/internet
Osservatorio sul diritto e telecomunicazioni informatiche, a cura del dott. V. Spataro dal 1999, 9284 documenti.

Il dizionario e' stato letto volte.



Segui via: Email - Telegram
  Dal 1999   spieghiamo il diritto di internet  Store  Podcast  Dizionario News alert    
             

  


WPkit.it: privacy, formulari, check up per WordPress

Temi attuali:
Algoritmi ChatGPT Intelligenza artificiale Privacy WordPress



Dizionario 14.03.2016    Pdf    Appunta    Letti    Post successivo  

Data Analyst: cosa significa - dizionario

Una professione sempre piu' stimata.
Spataro

 

P

Pensate di avviare una attività e di avere tanti dati a disposizione.

Prima di tutto vanno filtrati e sintetizzati, spesso in grafici, per evidenziarne qualcosa di utile.

Il mestire del Data Analyst è quello di trovare qualcosa di utile con strumenti vari. Ancora una volta è una professione che richiede tante conoscenze. Per alcuni di ingegneria gestionale, per altri anche di programmazione, per altri anche di cultura generale e problem solving.

Come funziona in concreto ? Pensiamo ad un ecommerce. Quali dati abbiamo a disposizione ? A seconda dei dati a disposizione il fine è quello di trovare dei pattern che aiutino a vendere meglio i prodotti esistenti o anche prodotti nuovi.

Per essere seria l'attività di analisi dei dati deve essere condotta con criteri rigorosi; la lettura dei dati e la loro interpretazione poi vanno integrati con i dirigenti dell'azienda. Se necessario bisogna raccogliere altri dati e proporre quali.

Non è la figura del Chief Privacy Office (CPO), ma il CPO può essere una evoluzione professionale naturale del singolo che analizza i dati. Il CPO Può prendere le decisioni delegando ai junior la raccolta e la prima sintesi dei dati.

  • In America è considerato un mestiere chiave perchè produce altri posti di lavoro.
  • In Europa spesso viene relegato alla pura raccolta dei dati lasciando ai dirigenti ogni decisione.

Le competenze necessarie vanno dal saper usare excel, programmi di database, linguaggi di programmazione, software ad hoc (v. SAS e versioni open source) e tanta curiosita'.

Sbagliarsi è facile.

Su Quora leggo questo: "The Interactive Advertising Bureau’s taxonomy of behavioral segments is a good example of categorization of people data." Il contesto riguarda la difficoltà del definire COME lavorare con i dati, ma anche la facilità di conoscere QUALI dati sono richiesti dal mercato del marketing.

Giusto oggi ho trovato questo post, che linko sotto, che indica i 7 incubi (o 7 gironi infernali) dell'inferno dei data analyst.

Divertente, ma fa capire quanto l'elemento culturale domini l'elevato livello tecnico pur necessario.

Da: blogs.gartner.com/alan-duncan

The first Gate Jehannam (for those who reject obedience): “What is the question we’re trying to answer?”

The second Gate, Ladha (for apostates): “Why do we want to answer the question?”

The third Gate, Saqar (for the non-pious): “What action will we take as a result of answering the question?”

The fourth Gate, Al Hutamah (for the greedy): “Do we have enough information to answers the question?”

The fifth Gate, Jaheem (for the proud): “Do we know if the information that answers the question is fit for purpose?”

The sixth Gate, Sa’eer (for those who do not believe in Judgement): “What rules are we applying to validate that the information is fit for purpose?”

The seventh Gate, Al Haawiyah (for the Hypocrites): “What manipulations will we apply to the data to make it fit for purpose?”

14.03.2016 Spataro
spataro


OTA
Boosting
1-bit LLM
Incidente
Social Media Manager
ARC - protocollo
Legal Product Management
Pareidolia
Violazioni minori
Reverse proxy



Segui le novità in materia di Dizionario su Civile.it via Telegram
oppure via email: (gratis Info privacy)





dallo store:
visita lo store








Dal 1999 il diritto di internet. I testi sono degli autori e di IusOnDemand srl p.iva 04446030969 - diritti riservati - Privacy - Cookie - Condizioni d'uso - in 0.268