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Letteralmente Boost e' tutt'altro, lo dice IBM:

"Bagging e boosting sono due tipologie principali di metodi di apprendimento d'insieme. Come evidenziato in questo studio (PDF, 242 KB) (link esterno a ibm.com), la differenza principale tra questi metodi di apprendimento è il modo in cui i modelli vengono addestrati. Nel bagging, gli allievi deboli vengono addestrati in parallelo, invece nel boosting apprendono in sequenza."

Nel web si usa invece per indicare i servizi di boosting, quelli che ti fanno avere recensioni migliori.

Da sempre comodo se discreto per le piattaforme, ma distorsivo e per questo comunque combattuto dalle piattaforme, viene tollerato come fosse libertà di espressione.

Ricordate che la vostra recensione e' uguale a quella di un cliente che non vuole pagare alla cassa e minaccia di dare un voto negativo. Quindi ... diffidiamo e non prendiamole troppo seriamente.

Spataro

21.03.2024 https://https://www.ibm.com/it-it/topics/boosting



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    Nel web si usa invece per indicare i servizi di boosting, quelli che ti fanno avere recensioni migliori.

    Da sempre comodo se discreto per le piattaforme, ma distorsivo e per questo comunque combattuto dalle piattaforme, viene tollerato come fosse libertà di espressione.

    Ricordate che la vostra recensione e' uguale a quella di un cliente che non vuole pagare alla cassa e minaccia di dare un voto negativo. Quindi ... diffidiamo e non prendiamole troppo seriamente.

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