In statistica, usare piu' criteri dei dati disponibili.

Da Wikipedia:

In statistica e in informatica, si parla di overfitting (in italiano: adattamento eccessivo, sovradattamento) quando un modello statistico molto complesso si adatta ai dati osservati (il campione) perché ha un numero eccessivo di parametri rispetto al numero di osservazioni.

Di cosa si tratta ? Facciamo un esempio.

Mettiamo che le regioni, durante il Covid, non raccolgano ne' selezionino dati allo stesso modo delle altre, magari riducendo i dati per eccesso di verifiche.

Poi, sulla base dei dati cosi' ridotti, si voglia creare criteri perfetti come se si avessero tutti i dati, sottostimando altri dati che potrebbero prevalere su quelli raccolti.

Mettiamo che.

Qualcosa che si puo' riscontrare anche nell'intelligenza artificiale, che dipende dalle analisi statistiche.