UK- Report on Large Language Models and Generative AI

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L

La Cnil studia insieme a dei tecnici la AI. Il Parlamento inglese avvia un report sulla AI di gradevolissima lettura e molto equilibrato.

Non ci si nasconde sulle difficoltà di spiegare una tecnologia che ha ancora poche applicazioni ma suscita tante preoccupazioni in settori discutibili. Nessun dubbio invece nel settore militare, dove resta permessa.

Ecco l'indice:

Executive summary

Chapter 1: The Goldilocks problem

• Our inquiry
• The challenge

Chapter 2: Future trends

• What is a large language model?
• Box 1: Key terms
• Figure 1: Sample of LLM capabilities and example products
• Figure 2: Building, releasing and using a large language model
• Figure 3: The scale of open and closed model release
• Figure 4: Level of vertical integration in model development and deployment
• Trends

Chapter 3: Open or closed?

• Open and closed models
• Figure 5: The structure of UK’s AI ecosystem
• Regulatory capture
• Conflicts of interest

Chapter 4: A pro‐innovation strategy?

• Benefiting organisations
• Benefitting society
• Benefitting workers
• Figure 6: The impact of technology on job creation
• Figure 7: Labour exposure to automation by field
• Government strategy and evolving priorities
• Removing barriers to UK advantage
• Figure 8: Affiliation of research teams building notable AI systems
• The case for sovereign capabilities

Chapter 5: Risk

• What are we talking about?
• Table 1: Risk categories
• Threat models
• Near‐term security risks
• Mitigations
• Catastrophic risk
• Mitigations
• Uncontrollable proliferation
• Existential risk
• Societal risks
• Bias and discrimination
• Data protection

Chapter 6: International context and lessons

• International context
• Lessons for regulation

Chapter 7: Making the White Paper work

• Where are the central functions?
• Table 2: Indicative staffing overview
• Do the regulators have what it takes?
• Liability
• High‐risk high‐impact testing
• Accredited standards and auditing practices
• Figure 9: Key actors in the AI assurance ecosystem

Chapter 8: Copyright

• Background on data mining
• Using rightsholder data
• Legal compliance
• Technical complexity
• Reviewing the Government’s position
• Ways forward
• Better licensing options
• New powers to assert rights

Summary of conclusions and recommendations

Appendix 1: List of Members and declarations of interest
Appendix 2: List of witnesses
Appendix 3: Call for evidence
Appendix 4: Visits

Evidence is published online at https://committees.parliament.uk/work/7827/large‐language‐models/publications/ and available for inspection
at the Parliamentary Archives (020 7219 3074).
Q in footnotes refers to a question in oral evidence